モバイルAI「BlueLM-GUI」公開、実機学習で最高峰の閉鎖型モデル超え

研究者43名が開発したモバイル人工知能エージェント「BlueLM-GUI」の技術報告書が2026年9月に発表されました。BlueLM-GUIは35B-A3Bのパラメータ規模で、MobileGUI-VBenchにて87.4点を記録し、最高水準の閉鎖型モデルを5.1点上回りました。数百台の実機スマートフォンを用いた強化学習を通じて、仮想環境と実環境の性能ギャップを克服しています。

3行でわかる

• 実機での強化学習: 数百台の実機スマートフォンを活用し、仮想環境とのデータ不一致を解消しました。
• ベンチマークで首位: MobileGUI-VBenchで87.4点を獲得し、閉鎖型モデル最高水準（82.3点）を5.1点上回りました。
• 35B規模のオープンモデル: Tong Ye氏ら計43名が開発し、AndroidWorldでも84.9点でオープンソース1位を達成しました。

Q&A

Q1. BlueLM-GUIとはどのようなAIですか？

画面のグラフィック要素を認識してスマートフォンを直接操作するモバイルGUIエージェントです。パラメータ規模は35B-A3Bで構成されています。実機学習能力を活かして複雑な画面操作を代行します。

Q2. 従来のモバイルAIとは何が違うのですか？

従来の仮想サンドボックス訓練で生じていた実環境とのデータ乖離を克服するため、「Every Rollout Is Real」の原則を掲げています。数百台の実際の実機端末上で直接強化学習を行い、アプリのエラーや操作の失敗事例を再利用して精度を高めています。

Q3. ベンチマーク評価での具体的な成績はどうなっていますか？

MobileGUI-VBench評価で87.4点を獲得し、最高閉鎖型商用モデルの82.3点より5.1点高いスコアを記録しました。また、AndroidWorldベンチマークでも84.9点を記録し、オープンソースモデルの中で1位となっています。

Q4. 開発者や技術報告書の詳細はどこで確認できますか？

Tong Ye氏をはじめとする計43名（筆頭1名＋共同研究者42名）の研究チームが執筆しました。学術プレプリントサーバーarXivのcs.AIカテゴリ（論文番号: arXiv:2609.12394）にて、2026年9月11日に初回登録され、9月15日に全49ページの第3版（v3）が公開されています。

Q5. 一般のスマートフォン利用者はすぐに利用できますか？

現時点で公開された技術報告書には、追加のモデル配布や一般向け商用化のスケジュールは明記されていません。利用者は報告書の改訂情報や性能評価の推移を引き続き追跡・確認する形となります。

数字で見る

まとめ

Tong Ye研究チームによる49ページの技術報告書第3版が公開されたことで、実機スマートフォンによる自己改善型エージェントの検証データが確立されました。商用化日程は未定ですが、今後も報告書の改訂や新たなベンチマーク結果の更新が注視されます。

出典

1. BlueLM-GUI Technical Report: A Real-Device-Centric Flywheel for Self-Improving Mobile GUI Agents — arXiv cs.AI 신규 논문
2. Improvement — Wikipedia (en)